เมนูหลัก
|
รายวิชานี้ไม่เปิดสอน ภาคการศึกษาที่3 / 2566 หรือ ข้อมูลกำลังอยู่ในระหว่างเตรียมการ | Course Description ปัญญาประดิษฐ์ ค้นหาตามแบบ ค้นหาแบบไม่รู้ความพึงพอใจแบบมีข้อจำกัดการค้นหาแบบท้องถิ่น และการเพิ่มประสิทธิภาพ ตรรกเชิงประพจน์ และภาคแสดง การวางแผนภาษาธรรมชาติ การมองเห็น หุ่นยนต์ กระบวนการตัดสินใจแบบมาร์คอฟ เครือข่ายแบบเบย์ แบบจำลองมาร์คอฟ การเรียนรู้ของเครื่องจักร
Introduction artificial intelligence; search formalism, search uninformed search; constraint satisfaction, local search and optimization; propositional logic, predicate logic; planning, applications in NLP/vision/robotics, Markov decision processes, Baysian Networks, Markov models, machine learning
หมายเหตุ เรียน C = Lecture L = Lab R = ประชุม S = Self Study T = ติว หมวด 30 = 41 = 61 = หมวดวิชาการศึกษาทั่วไป 62 = กลุ่มวิชามนุษยศาสตร์ 63 = กลุ่มวิชาสังคมศาสตร์ 64 = กลุ่มวิชาคณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี 66 = 71 = กลุ่มวิชาเอก 72 = กลุ่มวิชาโท 73 = กลุ่มวิชาวิทยาการจัดการ 74 = กลุ่มวิชาชีพครู 75 = กลุ่มวิชาปฏิบัติการและฝึกประสบการณ์วิชาชีพ 80 = หมวดวิชาเลือกเสรี 81 = 82 = 83 = 85 = 89 = |
|
|
|
|
 
|
|
|