เมนูหลัก
|
รายวิชานี้ไม่เปิดสอน ภาคการศึกษาที่1 / 2567 หรือ ข้อมูลกำลังอยู่ในระหว่างเตรียมการ | Course Description ภาพรวมของปัญหาการหาค่าเหมาะที่สุดและกรณีศึกษา บทนำเกี่ยวกับขั้นตอนวิธีแบบเมตา ฮิวสติกและขั้นตอนวิธีเชิงวิวัฒนาการทบทวนสั้น ๆ เกี่ยวกับขั้นตอนวิธีการค้นหาทั่วไปขั้นตอนวิธีเลียนแบบการอบอ่อนขั้นตอนวิธีการค้นหาแบบทานขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรมขั้นตอนวิธีหาค่าเหมาะสมที่สุดด้วยระบบอาณาจักรมดขั้นตอนวิธีหาค่าเหมาะสมที่สุดแบบกลุ่มอนุภาคขั้นตอนวิธีการค้นหาบริเวณใกล้เคียงแบบผันแปรขั้นตอนวิธีการค้นหาบริเวณใกล้เคียงขนาดใหญ่ที่ดัดแปลงได้ขั้นตอนวิธีลูกผสมขั้นตอนวิธีเชิงวิวัฒนาการอื่น ๆ การประยุกต์ใช้ขั้นตอนวิธีการแก้ปัญหาหาค่าที่เหมาะสมที่สุดกับกรณีศึกษาและการฝึกปฏิบัติการด้วยภาษาโปรแกรมหรือซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้อง และนำมาประยุกต์ใช้ทางด้านโทรคมนาคม
Overview of optimization problems and case studies; introduction to meta-heuristic and evolutionary algorithms; A brief review of conventional search algorithms, simulated annealing algorithm; tabu search algorithm; genetic algorithm; ant colony optimization algorithm, particle swarm optimization algorithm; variable neighborhood search, adaptive large neighborhood search, hybrid algorithm; other evolutional algorithms; application of optimization problems algorithm with case studies, and practicing with programming language or related software, and application for telecommunication
หมายเหตุ เรียน C = Lecture L = Lab R = ประชุม S = Self Study T = ติว หมวด 30 = 41 = 61 = หมวดวิชาการศึกษาทั่วไป 62 = กลุ่มวิชามนุษยศาสตร์ 63 = กลุ่มวิชาสังคมศาสตร์ 64 = กลุ่มวิชาคณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี 66 = 71 = กลุ่มวิชาเอก 72 = กลุ่มวิชาโท 73 = กลุ่มวิชาวิทยาการจัดการ 74 = กลุ่มวิชาชีพครู 75 = กลุ่มวิชาปฏิบัติการและฝึกประสบการณ์วิชาชีพ 80 = หมวดวิชาเลือกเสรี 81 = 82 = 83 = 85 = 89 = |
|
|
|
|
 
|
|
|